Lewati ke konten utama
Jasa Analisis Kuantitatif

Olah Data StatistikLebih Cepat, Rapi,dan Siap Dijelaskan

Layanan analisis kuantitatif untuk skripsi, tesis, riset dosen, survei organisasi, dan kebutuhan bisnis. Mulai dari cek metode, olah data, uji statistik, sampai interpretasi hasil.

Butuh metode yang tepat?

Kirim judul, variabel, hipotesis, dan contoh data. Tim Jago Analisis membantu menentukan uji yang sesuai sebelum data diolah.

  • SPSS, SmartPLS, AMOS, EViews, Stata, R, Python, Excel.
  • Output rapi, interpretasi jelas, dan mudah dipresentasikan.
  • Proses etis: tanpa pemalsuan, fabrikasi, atau rekayasa data.
Harga Mulai29K
Klien Terbantu2,5K+
Berbasis Data100%
Pilihan Paket Analisis5
Revisi Sesuai KetentuanFree
Layanan Analisis

Program bantuan analisis yang paling sering dibutuhkan

Pilih layanan sesuai kondisi riset Anda: mulai dari cek metode, analisis dasar, regresi, SEM-PLS, data panel, sampai laporan proyek.

01

Audit Metode & Data

Cek judul, variabel, indikator, hipotesis, jenis data, dan rekomendasi metode yang paling sesuai.

02

Statistik Deskriptif

Karakteristik responden, distribusi frekuensi, mean, standar deviasi, tabulasi, dan ringkasan data.

03

Validitas & Reliabilitas

Uji instrumen kuesioner, validitas item, reliabilitas konstruk, dan catatan kelayakan indikator.

04

Uji Beda & Korelasi

Uji t, ANOVA, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Chi-square, Pearson, dan Spearman.

05

Regresi & Hipotesis

Regresi sederhana, regresi berganda, uji asumsi klasik, uji parsial, uji simultan, dan interpretasi pengaruh.

06

SEM-PLS

Outer model, inner model, AVE, CR, Cronbach Alpha, discriminant validity, R-square, dan bootstrapping.

07

Panel & Time Series

Data panel, fixed effect, random effect, uji Chow, Hausman, LM, ARIMA, VAR/VECM, dan forecasting sederhana.

08

Laporan Project

Analisis survei lembaga, riset dosen, laporan organisasi, visualisasi grafik, dan rekomendasi berbasis data.

Promo Launching

Paket harga analisis kuantitatif

Harga promo berlaku untuk kasus standar. Biaya akhir menyesuaikan jumlah variabel, jumlah responden, kondisi data, jenis uji, dan kebutuhan interpretasi.

MulaiHemat 88%

Audit Metode & Data

Untuk cek awal metode, variabel, hipotesis, dan kesiapan data.

Rp250.000
Rp29.000
Cek Kelayakan Metode
  • Review judul dan tujuan penelitian
  • Review variabel dan indikator
  • Cek hipotesis penelitian
  • Rekomendasi metode analisis
  • Catatan kesiapan data
Pilih Paket
BasicHemat 90%

Basic

Untuk kebutuhan analisis sederhana dan output dasar.

Rp500.000
Rp49.000
Analisis Dasar
  • Statistik deskriptif
  • Tabel ringkasan data
  • Uji sederhana sesuai kebutuhan
  • Interpretasi singkat
  • Output siap dibaca
Pilih Paket
TerlarisHemat 90%

Standar

Untuk skripsi, tugas akhir, tesis sederhana, dan riset kuantitatif umum.

Rp1.000.000
Rp99.000
Pilihan Utama
  • Cleaning data ringan
  • Uji validitas dan reliabilitas
  • Uji asumsi dasar
  • Regresi, korelasi, atau uji beda
  • Tabel hasil dan interpretasi
Pilih Paket
AdvancedHemat 90%

Advanced

Untuk analisis lanjutan dan model yang lebih kompleks.

Rp2.000.000
Rp199.000
Model Lanjutan
  • Regresi berganda
  • Mediasi atau moderasi sederhana
  • SEM-PLS sederhana
  • Data panel atau time series sederhana
  • Interpretasi output
Pilih Paket
ProjectHemat 86%

Project

Untuk dosen, peneliti, lembaga, organisasi, bisnis, atau proyek survei.

Rp5.000.000
MulaiRp699.000
Skala Proyek
  • Analisis data riset atau proyek
  • Pengolahan data responden
  • Laporan hasil analisis
  • Visualisasi tabel dan grafik
  • Konsultasi hasil
Konsultasi Project
Catatan harga: harga promo berlaku untuk kasus dengan kompleksitas standar. Biaya akhir menyesuaikan jumlah variabel, jumlah responden, kondisi data, jenis analisis, kebutuhan interpretasi, dan tenggat pengerjaan.
Prinsip kerja: kami tidak melayani pemalsuan data, fabrikasi data, manipulasi jawaban responden, rekayasa output, p-hacking, atau pembuatan kesimpulan yang tidak didukung oleh data dan metode analisis.
Output

Apa yang Anda dapatkan?

Output disesuaikan dengan paket dan kebutuhan analisis. Fokusnya bukan hanya menghasilkan angka, tetapi membantu Anda memahami makna hasil analisis.

A

File Output Analisis

Output software, file olah data, tabel hasil, dan ringkasan uji sesuai metode yang digunakan.

B

Interpretasi Hasil

Penjelasan hasil analisis dalam bahasa riset yang lebih mudah dipahami untuk laporan atau presentasi.

C

Rekomendasi Penulisan

Arahan penyusunan narasi hasil, pembacaan tabel, dan poin penting yang perlu ditulis dalam laporan.

D

Tabel Siap Laporan

Tabel dirapikan agar lebih mudah dimasukkan ke skripsi, tesis, artikel, laporan riset, atau dokumen proyek.

Alur Kerja

Cara memesan layanan

Proses dibuat sederhana agar kebutuhan analisis cepat dipahami dan output yang diberikan sesuai kebutuhan.

Konsultasi Kebutuhan

Kirim judul, variabel, hipotesis, metode yang diinginkan, dan contoh data jika sudah ada.

Cek Data & Metode

Tim mengecek struktur data, jenis variabel, jumlah responden, dan metode yang paling sesuai.

Olah Data

Data dianalisis menggunakan software yang sesuai, lalu output dirapikan sesuai kebutuhan laporan.

Interpretasi Hasil

Hasil dijelaskan dalam bentuk ringkasan, tabel, dan catatan interpretasi agar mudah dipahami.

Software

Tools analisis yang digunakan

Pemilihan software disesuaikan dengan jenis data, metode analisis, dan kebutuhan output penelitian.

SPSSSmartPLSAMOSEViewsStataRPythonExcelJamoviJASP
FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah bisa membantu memilih metode analisis?

Bisa. Anda dapat mengirimkan judul, tujuan penelitian, variabel, hipotesis, dan contoh data. Tim akan membantu merekomendasikan metode yang sesuai.

Apakah bisa membantu interpretasi output SPSS, SmartPLS, AMOS, EViews, atau Stata?

Bisa. Kami dapat membantu membaca output, menjelaskan maknanya, dan menyusun ringkasan hasil dalam bahasa riset.

Apakah harga bisa berubah?

Bisa, terutama jika data sangat kompleks, variabel banyak, perlu cleaning berat, model berubah, atau membutuhkan laporan lengkap. Harga promo berlaku untuk kasus dengan kompleksitas standar.

Apakah data saya aman?

Data hanya digunakan untuk kebutuhan analisis sesuai permintaan. Kami tidak membagikan data klien kepada pihak lain.

Apakah melayani revisi?

Revisi minor tersedia sesuai paket. Revisi karena perubahan data, perubahan variabel, perubahan model, atau permintaan analisis baru akan dihitung sebagai pekerjaan tambahan.

Apakah melayani pembuatan data atau rekayasa hasil?

Tidak. Kami tidak melayani pemalsuan data, fabrikasi data, manipulasi jawaban responden, rekayasa output, p-hacking, atau kesimpulan yang tidak didukung oleh data.

Bingung menentukan uji statistik yang tepat?

Kirimkan judul, variabel, hipotesis, dan contoh data Anda. Tim Jago Analisis akan membantu mengecek kebutuhan analisis kuantitatif yang paling sesuai.

Konsultasi Sekarang
WhatsApp

Belajar Skill Analisis yang Tepat.Naik Level Lebih Cepat

Program praktis untuk menguasai analisis data, statistik, metodologi riset, dashboard, dan AI produktif — dari nol sampai siap membuat output yang bisa dijelaskan.

Dibangun untuk mahasiswa, dosen, peneliti, profesional, dan institusi.
Riset
★★★★★
Metodologi
sampling, uji, interpretasi
Data
★★★★★
Analisis
SPSS, PLS, SEM, R
AI
★★★★★
Produktivitas
workflow dan automation

Lebih banyak konteks lokal, studi kasus riset, dan workflow praktis untuk kebutuhan akademik maupun organisasi.

SPSS untuk statistik penelitian

Belajar membaca output deskriptif, uji asumsi, regresi, korelasi, uji beda, dan cara menulis narasi hasil penelitian.

Lihat materi →
Kenapa Jago Analisis

Bukan sekadar belajar tools. Kamu belajar cara berpikir analis.

Materi dan layanan disusun untuk membantu Anda memahami masalah, memilih metode, membersihkan data, menafsirkan hasil, dan menulis narasi yang bisa dipertanggungjawabkan.

Belajar dengan alur yang jelas

Setiap kelas membawa peserta dari konsep inti menuju praktik, review output, dan template kerja yang dapat digunakan ulang.

Modul ringkas dan langsung praktik
Studi kasus riset dan data lokal
Template interpretasi dan pelaporan
Pendampingan untuk project atau riset akhir

Format fleksibel untuk individu dan organisasi

Pilih kelas mandiri, live class, private class, konsultasi riset, atau training custom untuk tim.

6+Jalur belajar dan jasa
1:1Opsi pendampingan personal
J ToolsKalkulator riset mandiri
100%Berbasis studi kasus

Katalog E-Book Jago Analisis

Lihat Semua
Cover e-book Hack Penelitian Kuantitatif dengan AI

[E-Book] Hack Penelitian Kuantitatif dengan AI

Rp12.000 Rp45.000
Diskon 73% 5.0 | E-Book
Checkout Sekarang

Klik Checkout Sekarang untuk pembelian langsung, atau buka Detail Buku untuk membaca informasi lengkap.

Learning path yang membuat progres terasa.

Setiap tahap punya output yang bisa diperiksa, diperbaiki, dan ditampilkan sebagai portofolio atau bagian laporan riset.

1

Pahami masalah dan tujuan analisis

Mulai dari pertanyaan riset atau bisnis, variabel, hipotesis, indikator, dan struktur data yang dibutuhkan.

2

Pilih metode dan siapkan data

Menentukan uji, ukuran sampel, teknik sampling, pembersihan data, coding, dan asumsi analisis.

3

Olah data dan baca output

Membaca angka penting, membedakan output utama dan pelengkap, serta memeriksa konsistensi hasil.

4

Tulis interpretasi yang rapi

Mengubah output menjadi tabel, narasi, kesimpulan, rekomendasi, dan bahan presentasi.

Output

Yang kamu bawa setelah belajar atau konsultasi.

Tidak hanya file olahan, tetapi juga alasan metodologis dan narasi interpretasi yang siap dijelaskan.

01Kerangka metode yang selaras dengan tujuan penelitian.
02Data bersih, kode variabel, dan catatan proses analisis.
03Output statistik, coding kualitatif, atau dashboard yang bisa diaudit.
04Interpretasi ringkas untuk bab hasil, artikel, atau presentasi.
Cerita peserta

Belajar terasa lebih mudah saat alurnya jelas.

Cerita dibuat lebih natural: ada masalah awal, proses belajar, dan hasil yang terasa setelah pendampingan.

Saya awalnya bingung harus memulai analisis PLS-SEM dari mana: menyusun model, mengecek validitas dan reliabilitas, membaca path coefficient, sampai menentukan bagian yang perlu dilaporkan. Setelah didampingi, langkah analisisnya menjadi lebih runtut dan mudah saya ikuti.

★★★★★
NP
Nadya PutriMahasiswa S2 Manajemen Pendidikan

Sebagai founder kantor konsultan pajak, saya perlu membaca pasar jasa perpajakan UMKM secara lebih terukur. Pendampingan membantu memetakan segmen calon klien, kebutuhan layanan, dan tren permintaan sehingga strategi penawaran menjadi lebih jelas.

★★★★★
RF
Rizki FadhlanFounder Kantor Konsultan Pajak

Dalam riset sosial, saya membutuhkan pembacaan data yang tidak berhenti pada angka. Pendampingan membantu menggabungkan pendekatan mix method, clustering responden, dan interpretasi tematik sehingga pola kelompok dan konteks sosialnya terbaca lebih komprehensif.

★★★★★
ML
Maya L****, M.Sc., Ph.D.Dosen Sosiologi
Artikel terbaru

Baca panduan singkat untuk naik level.

Publikasikan tulisan Blogger Anda dengan label Artikel, Sampling, Statistik, Kualitatif, Dashboard, atau AI.

FAQ

Pertanyaan yang sering muncul.

Klik pertanyaan untuk membuka jawaban. Semua tombol tetap diarahkan ke halaman atau kontak yang relevan.

Bisa. Kirim konteks riset, tujuan analisis, instrumen, dan contoh data agar arahan lebih tepat.
Tidak. J Tools membantu estimasi awal. Keputusan final tetap mengikuti desain penelitian, teknik sampling, dan arahan pembimbing atau reviewer.
Tersedia. Format dapat disesuaikan untuk kampus, komunitas riset, organisasi, atau tim bisnis.

Butuh arahan cepat untuk riset Anda?

Kirim topik, metode, atau output yang ingin dibahas. Kami bantu arahkan langkah analisis berikutnya.

Chat Konsultasi
J Tools Analisis

Kalkulator jumlah sampel penelitian.

Halaman khusus untuk membantu estimasi jumlah sampel berdasarkan pendekatan yang sering digunakan dalam penelitian. Setiap metode menampilkan input yang berbeda agar perhitungan lebih tepat dan tidak membingungkan.

Jumlah (n)Pilih metode, isi parameter, lalu gunakan hasil sebagai estimasi awal sebelum konsultasi metodologis.

Input berdasarkan metode

Gunakan titik atau koma untuk desimal. Contoh margin error 5 persen bisa ditulis 0.05 atau 0,05.

Slovin/Yamane membutuhkan populasi N dan margin error e.
Jumlah populasi yang diketahui.
Umumnya 0,10; 0,05; atau 0,01.
1,96 untuk tingkat kepercayaan 95 persen.
Gunakan 0,5 bila proporsi belum diketahui.
Contoh: 0,05 untuk 5 persen.
Diisi bila ingin koreksi populasi terbatas.
Wajib untuk metode Krejcie-Morgan.
Default 3,841 untuk 95 persen.
Default 0,5 untuk variasi maksimum.
Default 0,05.
Jumlah indikator/item dalam model.
Pilih lebih konservatif untuk model kompleks.
Jumlah indikator terbanyak pada konstruk formatif.
Jumlah panah terbanyak menuju satu konstruk endogen.
Pilih pedoman yang paling mendekati desain penelitian.
Dipakai untuk pedoman multivariat.
Dipakai untuk penelitian komparasi/eksperimen.
Gunakan 30 sebagai default praktis.
Pilih desain yang paling mendekati menu analisis di G*Power.
Regresi gunakan f²; korelasi gunakan r; t-test gunakan d; ANOVA gunakan f.
Umumnya 0,05.
Umumnya 0,80 atau 0,90.
Regresi: jumlah prediktor. ANOVA: jumlah kelompok.
Dipakai untuk korelasi dan t-test.

Hasil estimasi

Slovin/Yamane Cochran Krejcie-Morgan Hair PLS Roscoe G*Power

Siap dihitung

Pilih metode, isi input yang tampil, lalu klik tombol hitung.

Hasil dibulatkan ke atas agar menjadi jumlah responden minimum.

Catatan metodologis

  • Tambahkan cadangan responden bila ada risiko non-response atau data tidak lengkap.
  • Sesuaikan hasil dengan teknik sampling, desain model, populasi, dan standar bidang ilmu.
  • Gunakan hasil sebagai estimasi awal, bukan pengganti arahan pembimbing atau reviewer.
Slovin atau Yamane

n = N / (1 + N × e²). Dipakai saat populasi diketahui dan peneliti menentukan margin error.

Cochran

n₀ = Z² × p × q / e². Dapat dikoreksi untuk populasi terbatas bila N tersedia.

Krejcie dan Morgan

Menggunakan N, chi-square, proporsi, dan galat untuk estimasi sampel pada populasi terbatas.

Hair

Aturan praktis untuk model multivariat: jumlah indikator dikalikan pengali tertentu, misalnya 5–10.

PLS 10-times rule

Sampel minimum sekitar 10 kali nilai terbesar antara indikator formatif atau panah struktural.

Roscoe

Pedoman umum: 30–500, 10 kali variabel untuk multivariat, atau minimum per kelompok untuk komparasi.

G*Power

Estimasi berbasis effect size, alpha, power, jumlah prediktor atau kelompok. Gunakan sebagai simulasi awal dan verifikasi angka final di aplikasi G*Power.